心脏手术患者术后新发房颤（POAF）有很高的发生率，从成人冠脉搭桥术（CABG）后的 23% 到瓣膜手术和 CABG 联合术后的 40%。其高峰期是术后第 2 ～ 4 天，也有一些是术后 1 周。POAF 增加中风、感染、呼衰、肾衰发病率，延长住院时间，增加患者死亡率。
一些阻止 POAF 的干预措施可降低住院费用和时间，方法包括：控制心率和心律的药物：β - 阻滞剂、胺碘酮、地高辛等。抗炎药物：HMG-CoA 还原酶抑制剂，皮质类固醇，ACEI 等。术中干预：控制心房起搏速度，行旁路手术以减轻炎症反应，调节心脏停搏液输送等。
尽管已经证明预防性治疗 POAF 的意义，很多心脏手术中心并未将其落实。其原因是缺少有说服力的证据，一些治疗方案的复杂性及相关潜在危险。因最有效的预防性治疗是在 POAF 发生前或心脏手术期间，故术前鉴别中高危患者极为重要。以前很多鉴别高危 POAF 模型是使用术中或术后获得的变量，这些模型临床使用复杂，且不适用于术前鉴别患者发生 POAF 的风险。
近期加拿大渥太华心脏学会大学附属医院的 Diem 等研究设计一个临床预测规则以鉴别高危 POAF 患者，并对这些患者进行术前预防性治疗，其成果发表在 Journal of Cardiothoracic and Vascular Anesthesia 上。
该研究使用不同的建模策略，递归分割，提出预测心脏手术患者术后新发 POAF 的简单规律，该规律的三个危险变量：左房扩张，二尖瓣病变，年龄大于 65 岁。并对三个危险变量进行逻辑回归分析，基于每个变量的回归系数得出 7 分系统。
该研究优点：采用有针对性预测的大型机构数据库，数据搜集几近完整，仅有 0.2% 数据流失。另外, 使用两种不同的统计学方法得出 POAF 术前临床预测值，即逻辑回归和递归分割分析，包括相同的变量支持最终模型预测功能的准确性。
因预测价值显著和临床使用简单，该研究的逻辑回归模型对临床医生来说具有吸引力。但是，在临床医生将其整合到实践中之前还需进行多中心前瞻性评估。
综上, 该房颤得分可预测心脏手术患者新发 POAF，该方法预测 POAF 方便快捷, 通过预防性治疗可降低围术期发病率、减少住院时间及远期死亡率。推荐的预测分值建议预防性治疗应该考虑如下患者：年龄大于 65 岁，左房扩张和任何程度的二尖瓣疾病。
