越来越多的研究倾向使用卫生行政数据库（HA ）中的诊断代码来鉴别阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive sleep apnea，OSA）。然而，该方法的真实性、可靠性尚未得到相关研究验证。因而，加拿大 McIsaac 教授等对使用卫生行政数据库鉴别 OSA 患者的准确性进行了分析，研究结果刊登在近期 Anesthesiology 杂志上。
研究团队纳入全民医疗保险计划中健康科学网络的数据作为参考，并与 HA 数据库中对应的患者数据进行关联，获取了手术前 2 年内所有与 OSA 相一致的诊断代码、诊断流程或是与治疗干预措施等相关数据。
分析的结果表明，约 5000 例围手术期行多导睡眠图记录的患者中，有56% 患者符合 OSA 诊断标准。行多导睡眠图和气道正压通气设备对于 OSA 的诊断敏感度为 19%，特异度为 98%，阳性似然比为 10.9%。
利用国际疾病分类进行诊断，其敏感度和特异度分别为 9% 和 98%；内科医师开具的账单对于 OSA 的敏感度和特异度分别为 58% 和 38%；多导睡眠图和气道正压通气设备或其他编码对于 OSA 的敏感度和特异度分别为 70% 和 36%。
上述结果表明，在这些已知或排除 OSA 的患者中，卫生行政数据库所提供的，无论是诊断编码、诊断流程或是干预治疗本身，还是三者结合，均未能提供有足够说服力的敏感度和特异度指标来鉴别 OSA。因此，应当慎重对待在目前研究中使用行政卫生数据库中鉴别 OSA 的相关指标。
